Qu'est-ce que la recherche qualitative?

La recherche est un processus qui consiste à entreprendre de manière créative un travail systématique pour mieux comprendre les êtres humains et leurs modes de vie, la société dans son ensemble ou leur culture. Cela se fait par deux méthodes structurées: quantitative et qualitative. Cet article discutera de la recherche qualitative.

La recherche qualitative est l'une des recherches sociales dans lesquelles le chercheur collecte des données non numériques et utilise l'interprétation de ces données pour comprendre la vie sociale d'une communauté ou d'une population ciblée.

Collecte de données non numériques

Maintenant que nous avons défini la recherche qualitative, la question suivante est la suivante: «Comment un chercheur collecte-t-il des données dans ce type de recherche?» Cette question nous incite à nous demander «Qu'est-ce que la collecte de données?». Nous répondrons simultanément à ces deux questions.

La collecte de données est un processus qui implique la collecte et l'évaluation des informations obtenues auprès des participants de manière systématique, ce qui permet d'obtenir des réponses au sujet de la recherche. En recherche qualitative, cela peut être fait de deux manières, soit par une conversation directe avec les gens, soit en participant à une discussion de groupe. Toutefois, en raison de leur temps fastidieux, les données sont principalement collectées à partir d’un nombre réduit d’échantillons en utilisant les différentes méthodes suivantes: interroger l’individu, observer, organiser des groupes de discussion et participer à l’action. Cependant, l'entretien est la méthode la plus couramment utilisée pour générer des données.

L’examen des documents personnels, des photographies, des rapports publics et gouvernementaux, processus appelé analyse de contenu, constitue un autre moyen privilégié de générer des données parmi les chercheurs qualitatifs.

Connaître les méthodes de collecte de données à lui seul peut ne pas être bénéfique à moins d’apprendre à obtenir uniquement les données critiques. Pour ce faire, un chercheur devrait poser la question suivante: Comment vais-je utiliser les données collectées d'une manière qui a du sens pour la recherche? Et au fur et à mesure que le chercheur collecte des données, les questions suivantes devraient être les principes directeurs de l'ensemble du processus: Qui sont les participants? Sur quoi devrais-je me concentrer? Quelles sont les informations supplémentaires que je devrais obtenir? Quoi de neuf parmi les participants? Le nouveau facteur chez les participants affecte-t-il la recherche et si oui, comment?

Types de collecte de données

Observation directe

Dans l'observation directe, les chercheurs ont rejoint les participants au cours de leur routine quotidienne uniquement en tant qu'observateurs, sans s'immiscer ni se mêler de leurs activités. Les personnes concernées par l'étude en sont conscientes et la recherche doit donc être effectuée dans un endroit qui n'a pas besoin de vie privée. Par exemple, le chercheur peut choisir de découvrir comment les membres d’une communauté particulière interagissent lorsqu’ils se rencontrent dans leur lieu de vie. Dans ce cas, le chercheur visitera les lieux les plus fréquentés et notera toutes les actions qui seront cruciales pour répondre aux questions du chercheur.

Enquêtes ouvertes

Malgré le penchant pour la recherche quantitative, dans cette méthode, les questions sont conçues de manière à donner aux participants la possibilité de fournir des informations plus importantes que celles requises par le chercheur. Par exemple, des recherches peuvent être menées pour découvrir non seulement l'ancien président populaire d'un pays donné, mais également les raisons pour lesquelles il est célèbre. Les questions sont encadrées en utilisant «qui», «quoi» ou «comment». Par exemple, «qui est l'ancien président le plus populaire des États-Unis d'Amérique?

Groupe de discussion

C'est là que le chercheur implique un petit groupe de personnes dans une interaction individuelle conçue pour produire des données qui aideront à parvenir à la décision finale en ce qui concerne le sujet de recherche. Le groupe a librement discuté du sujet et le chercheur a noté toute information importante.

Entretiens approfondis

C’est là que le chercheur s’adresse directement à chaque participant lors d’une stimulation individuelle. L'intervieweur aborde le participant avec un nombre de questions ou de sous-sujets de délibération déjà déterminé. Les questions ne sont pas restrictives, mais permettent un complément d’information pendant la conversation. En outre, le chercheur peut avoir certains sujets d’intérêt qui lui permettront d’orienter l’orientation de la discussion.

Histoire orale

Cette méthode est utilisée pour formuler des modèles historiques d'événements, de communautés, de groupes et implique principalement des entretiens approfondis menés avec un ou plusieurs participants pendant une période prolongée.

Observation des participants

C'est presque comme la méthode d'observation, mais dans l'observation participante, le chercheur effectue la même action que le participant dans le but d'obtenir des informations de première main.

Analyse de contenu

Les sociologues avaient utilisé cette méthode pour déterminer la vie sociale des communautés grâce à l'interprétation de mots et d'images de films, de musique, de documents, d'art et d'autres produits indigènes. Le chercheur découvre comment les images ou les mots sont utilisés et dans quel contexte pour tirer une conclusion sur la perspective culturelle d’une communauté donnée.

Analyser les données

Une fois que le chercheur a rassemblé suffisamment de données, l'étape suivante et déterminante est appelée analyse de données. Qualitativement, l’analyse de données implique les étapes suivantes: transcription des données, codage des données et, plus important encore, interprétation et généralisation des données. Nous allons expliquer brièvement les étapes.

Transcription de données: il s’agit de convertir les données visuelles et sonores en une forme écrite qui formera le jugement du chercheur. Ce processus peut être facilité par l'utilisation de Microsoft Word sur un ordinateur.

Codage des données: il s’agit de rechercher des expressions ou des mots présentant des similitudes et de les classer dans une catégorie après le tri. Ce processus est essentiel pour classer des données plus complètes présentant les mêmes caractéristiques dans ce que l’on appelle des thèmes, afin que l’ensemble de la relation puisse être compris.

Interprétation et généralisation des données: à l’aide de la littérature sur la présence, le chercheur forme son impression concluante dans les thèmes respectifs, examine les paramètres de l’étude et présente ses conclusions dans un rapport. Bien qu'il existe de nombreuses manières de synthétiser et de présenter les résultats, le chercheur doit s'assurer que la conclusion est directement corroborée par les citations des participants. Les citations montrent clairement aux lecteurs que les sujets abordés sont issus des interviews des participants et que ce n’est pas l’opinion du chercheur.

Il est essentiel de noter que le principe directeur de l'interprétation des données qualitatives est l'impression du chercheur. Il ou elle observe les données examinées et interprète en formant une opinion individuelle et rend compte sous une forme qualitative structurée.

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